ChatGPT, het revolutionaire technologische fenomeen

De technologiesector is berucht voor het ontketenen van revolutionaire veranderingen in het verleden, maar zelden heeft een innovatie zo’n enthousiasme gegenereerd, zo’n “technologische tsunami” in zo’n korte tijd.  In slechts een paar maanden is ChatGPT erin geslaagd om meer dan 100 miljoen gebruikers te veroveren. 

Maar wat maakt deze app zo bijzonder? En wie zit er achter dit technologische hoogstandje?
ChatGPT is een combinatie van de woorden “chat” en “GPT”; het woord “chat” dat de thread aanduidt en het woord “GPT” dat “Generative Pre-trained Transformer” be-tekent. ChatGPT is een op AI-gebaseerde chatbot die in staat is om vragen van gebruikers te begrijpen en te beantwoorden met snelheid, nauwkeurigheid en “neutraliteit”. 5 dagen na zijn lancering in november 2022, bereikte de applicatie reeds 1 miljoen gebruikers!

Oorsprong van ChatGPT: OpenAI
Het bedrijf achter deze innovatie is OpenAI, een onderzoeksbedrijf voor kunstmatige intelligentie dat in 2015 mede is opgericht door Sam Altman en Elon Musk. OpenAI heeft als doel AI te ontwikkelen ten dienste van de mensheid. Sinds de oprichting is het uitgegroeid van een non-profit organisatie tot een bedrijf dat zichzelf (beperkte) winsten toestaat en waarvan het doel is om de beste talenten in data science en kapitaal aan te trekken om de ontwikkeling ervan te financieren.

Hoe ChatGPT werkt
ChatGPT is gebaseerd op het GPT-3 model, een experimentele software getraind op een grote database. Het verschilt van traditionele zoekmachines zoals Google Search omdat het in staat is om verschillende taken uit te voeren, variërend van het genereren van tekst tot machinevertaling. 

De onderliggende technologie: kunstmatige neurale netwerken
Antonin Descampe, professor aan UCLouvain: “ChatGPT is gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken en werkt via begeleid leren d.w.z. vragen (inputs) + door mensen gecodeerde antwoorden (outputs) en versterking (vragen + antwoorden + rangschikking (van beste naar slechtste)”. De app is in staat om consequent verschillende vragen en opmerkingen over verschillende onderwerpen te beantwoorden.

De evolutie van neurale netwerken
De professor legt uit: “In het verleden, toen je computerprogramma’s ontwierp, gebruikte je experts om handmatig gegevens voor een specifieke taak te coderen, het werd een expertsysteem genoemd. Vandaag, in plaats van een programma te bouwen dat lijkt op het brein van een volwassene of een expert, zullen we een programma bouwen dat helemaal niets weet, zoals dat van een kind, maar dat alle benodigde bedrading heeft om te leren van gegevens die eraan worden voorgelegd, zoals voorbeelden: een kat ziet eruit als dit beeld, een hond in dit andere beeld. Dit is de fundamentele intuïtie aan de basis van kunstmatige neuronen. Het brein van dit kind zal dan vanzelf, door beelden te observeren, onderscheiden of het een kat of een hond is en dit, zonder een deskundige te hebben gehad die hem vertelde dat een bepaald criterium voor een kat of een ander criterium voor een hond noodzakelijk is.”

Factoren die van invloed zijn op de neurale netwerktechnologie
In het afgelopen decennium hebben twee elementen een beslissende rol gespeeld in de evolutie van neurale netwerken: ultrakrachtige computers met gigantische computermogelijkheden en de enorme hoeveelheid trainingsgegevens die beschikbaar zijn op internet. Dankzij de combinatie van trainingsgegevens, rekenkracht en kunstmatige neurale netwerken heeft ChatGPT zich gevestigd als een revolutionair hulpmiddel in beeldverwerking (classificatie, analyse en herkenning van het object) en tekstanalyse (representatie, begrip van de betekenis van woorden op basis van de context waarin het wordt gebruikt, van zijn syntactische omgeving). Het op hol geslagen succes van ChatGPT is een bewijs van het immense potentieel van kunstmatige intelligentie en de impact ervan op ons dagelijks leven.

Inzicht in de overdracht van expertise
De overdracht van expertise bestaat dus uit het integreren van de knowhow van een expert in een computersysteem. Via deze methode gebruikt ChatGPT zijn voorkennis en natuurlijke taalverwerkingsvaardigheden om consistente antwoorden op vragen van gebruikers te genereren. Antonin Descampe wijst erop dat GPT-3, het vorige model, al indrukwekkende prestaties heeft laten zien dankzij het leren van enorme hoeveelheden gegevens. Zo stelt hij dat deze GPT3-versie, onaanzienlijke hoeveelheden gegevens opneemt. Bijvoorbeeld de hele Engelse Wikipedia vertegenwoordigt slechts 0,6% van de opgenomen gegevens.  Daarom zijn de prestaties van GPT3 adembenemend.”

Het gebruiksgemak
Volgens OpenAI onderscheidt ChatGPT zich door zijn gebruiksgemak, het vermogen om fouten toe te geven en onjuiste principes uit te dagen. Deze technologie heeft echter nog steeds beperkingen, vooral in termen van “vooringenomenheid” en gebrek aan nuance.

Verder lezen? Download het volledige interview hieronder.