ChatGPT, le phénomène technologique révolutionnaire

Le secteur de la technologie est connu pour avoir déclenché des secousses révolutionnaires par le passé mais, rarement, une innovation n’a généré un tel enthousiasme, un tel « tsunami technologique » en un si court laps de temps.  En quelques mois seulement, ChatGPT est parvenue à conquérir plus de 100 millions d’utilisateurs.

Mais qu’est-ce qui rend cette application si spéciale ? Et qui est derrière cette prouesse technologique ?
Le sigle ChatGPT est un mot-valise composé des mots « chat » et « GPT » ; le mot « chat »désignant le fil de discussions et le mot « GPT » signifiant « Generative Pre-trained Transformer ». ChatGPT est un chatbot basé sur l’intelligence artificielle, capable de comprendre et de répondre aux questions des utilisateurs avec rapidité, précision et « neutralité ». Lancée fin novembre 2022, l’application a rapidement séduit, atteignant 1 million d’utilisateurs en seulement 5 jours !

Origine de ChatGPT : OpenAI
La société à l’origine de cette innovation est OpenAI, une entreprise de recherche en intelligence artificielle cofondée par Elon Musk et Sam Altman en 2015. OpenAI vise à développer une IA au service de l’humanité. Depuis sa création, elle est passée d’une organisation sans but lucratif à une société s’autorisant des profits (limités) et dont la finalité est d’attirer les meilleurs talents de la data science et les capitaux pour financer son développement.

Fonctionnement de ChatGPT
ChatGPT repose sur le modèle GPT-3, un logiciel expérimental entraîné sur une vaste base de données. Capable de traiter diverses tâches, allant de la génération de texte à la traduction automatique. Elle se distingue des moteurs de recherche traditionnels comme Google Search. 

La technologie sous-jacente : les réseaux de neurones artificiels Antonin Descampe, professeur à l’UC Louvain, « ChatGPT est basé sur les réseaux de neurones artificiels et fonctionne grâce à l’apprentissage supervisé (càd. requêtes (entrées) + réponses (sorties) encodées par des humains) et par renforcement (requêtes + réponses + ranking (de la meilleure à la moins bonne) ». L’application est capable de répondre de manière cohérente à diverses questions et commentaires sur différents sujets.

L’évolution des réseaux de neurones
Ce professeur explique ceci : « Par le passé, lorsque l’on concevait des programmes informatiques, on faisait appel à des experts qui encodaient manuellement des données pour une tâche précise, cela s’appelait un système d’expert. Aujourd’hui, au lieu de construire un programme qui ressemble au cerveau d’un adulte ou d’un expert, on va construire un programme qui ne connaît rien du tout, à l’image de celui d’un enfant, mais qui dispose de tous les câblages nécessaires pour apprendre à partir de données qui lui sont soumises telles que des exemples : un chat ressemble à cette image, un chien à cette autre image.  Il s’agit d’une intuition fondamentale à la base de neurones artificiels. Ce cerveau d’enfant va alors de lui-même, en observant des images, distinguer s’il s’agit d’un chat ou d’un chien et ce, sans qu’il ait eu un expert en amont qui lui ait dit qu’il faut tel critère pour un chat ou tel autre critère pour un chien ». 

Les facteurs influençant la technologie des réseaux de neurones
Depuis une dizaine d’années, deux éléments ont joué un rôle déterminant dans l’évolution des réseaux de neurones : les ordinateurs ultra-puissants aux capacités de calcul gigantesques et l’énorme quantité de données d’entraînement disponibles sur internet. Grâce à la combinaison de données d’entraînement, de puissance de calcul et de réseaux de neurones artificiels, ChatGPT a su s’imposer comme un outil révolutionnaire dans le traitement de l’image (classification, analyse et reconnaissance de l’objet) et de l’analyse de texte (représentation, compréhension du sens des mots sur base du contexte dans lequel il est utilisé, de son environnement syntaxique). Le succès fulgurant de ChatGPT témoigne du potentiel immense de l’intelligence artificielle et de son impact sur notre quotidien.

Comprendre le transfert d’expertises
Le transfert d’expertises consiste donc à intégrer le savoir-faire d’un expert dans un système informatique. Grâce à cette méthode, ChatGPT utilise sa connaissance préalable et ses compétences en traitement du langage naturel pour générer des réponses cohérentes aux questions des utilisateurs. Antonin Descampe souligne que GPT-3, le modèle précédent, a déjà démontré des performances impressionnantes grâce à l’apprentissage à partir de quantités massives de données. Il affirme ceci : « Avec la version GPT3, le modèle, qui a « avalé » des quantités inconsidérables de données (ex. la totalité de Wikipédia en anglais ne représentant que 0,6% des données ingurgitées), règle au fur et à mesure un certain nombre de paramètres (+/- 175 milliards de paramètres existant sur GPT3) en lisant du texte selon la notion d’apprentissage développée ci-avant.  C’est pourquoi, les performances de GPT3 sont époustouflantes ».

Sa facilité d’utilisation
Selon OpenAI, ChatGPT se distingue par sa facilité d’utilisation, sa capacité à admettre ses erreurs et à contester des principes erronés. Toutefois, cette technologie présente encore des limites, notamment en termes de « biais » et de manque de nuance.

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